在收获前，快速简便地获取关于果实的预期品质和规格的准确信息已唾手可得。得益于人工智能技术，像 TrueFruit 这样的应用程序可以在水果还在生长时，根据其斑点和颜色进行分选，远早于水果通过任何分级生产线之前。
南非公司 Aerobotics 最初开发这项技术是为了解决全国柑橘种植园的实际问题，但如今其最大的客户来自加州、澳大利亚和西班牙。他们还将这项技术应用于其他作物，例如鲜食葡萄、车厘子、蓝莓和核果。
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"我们提供一套由人工智能驱动的工具，帮助种植者、营销人员和买家提前获取有关他们正在种植的作物的信息，"Aerobotics 西班牙和葡萄牙业务发展经理 Juan González 说。
"当买家或生产商去田间地头时，需要分析大量信息。使用传统方法量化、管理和大规模使用这些数据是一项复杂的任务，因为采用主观分析方法时，信息可能会有很大差异。我们的技术有助于以更高效、更经济的方式提取、标准化和管理这些信息，以便种植者和买家在商业活动开始前，能够更详细、更准确地了解树上果实的质量和大小。"Juan Gonzalez 说道。
据专家介绍，Aerobotics 利用这项技术平衡了两个变量：时间和投资。"从田间获取信息所需的时间使得这些工具的投资物有所值。我们根据种植者的操作方式进行了调整，增加了一个额外的步骤：只需用手机拍摄几张照片即可，无需像最初那样使用无人机。例如，分析一棵橙树平均只需三分钟。"
"这项技术也可以在设施中使用。通过拍摄托盘的照片，你可以在水果进入包装线之前提前了解其特性。"他说。
"西班牙的大中型柑橘种植和销售公司对这类技术的兴趣越来越浓厚，因为高效生产的挑战日益严峻，企业在日益激烈的国际市场竞争中才能保持盈利和竞争力，"Juan González 说道。"我们可以帮助企业显著改善运营方式。"
Juan González
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