KPM Analytics 旗下品牌 Smart Vision Works 的 SiftAI 机器人分拣机是业内首个用于马铃薯最终检验和分拣的自动化系统。
新鲜包装马铃薯加工商在配备最终检验流程人员方面经常面临挑战。即使配备了足够的人员，仍有可能将瑕疵品送到客户手中，而且合格的马铃薯经常被丢弃。SiftAI 机器人分拣机提供了一种解决方案，它实现了最终检验流程的自动化，确保了更准确的分级，减少了浪费并提高了盈利能力。
SiftAI 系统使用三角洲机器人与基于人工智能的视觉检测系统相结合。每个系统都使用人工智能模型进行编程，以评估马铃薯的大小和形状，并检测瘀伤、裂缝和褪色等缺陷。SiftAI 摄像机安装在辊台上，可捕捉马铃薯各面的图像。不符合设定分级标准的马铃薯由机械臂自动剔除，在两种机械臂配置下，每分钟最多可剔除 80-100 个马铃薯。
该系统的速度和灵巧性与人工检查员不相上下，但准确性却大大提高，从而减少了客户退货和浪费。目前的行业标准允许最多 5% 的次品土豆到达客户手中，但人工检查员通常会丢弃 10-20% 的合格土豆，从而降低了利润率。在测试版测试中，SiftAI 分拣机大大减少了漏检缺陷和不必要的丢弃。
自动化带来的经济效益非常显著，系统通常可在两年内收回成本。
Smart Vision Works 产品开发和创新副总裁 Curtis Koelling 说："由于供过于求和北美工资上涨，马铃薯加工企业面临着压力。经理们热衷于采用能降低生产成本的技术，而 SiftAI 分拣机提供了一条提高效率和节约成本的明确途径。"
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Andy Dambeck
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