由中国农业科学院农业基因组研究所周永峰研究员领导的中国深圳研究人员开发出了一种突破性的葡萄育种方法。这种利用人工智能（AI）的方法有望大幅缩短葡萄育种周期，预测准确率高达 85%，与传统方法相比，育种效率提高了四倍。
周永峰表示："这项研究有望实现葡萄的精准育种设计，加快葡萄品种创新，并为其他多年生作物的育种提供参考。"该研究成果发表在《自然-遗传学》杂志上。
该团队的工作始于2015年，最终于2023年绘制出首个完整的葡萄基因组图谱和首个葡萄泛基因组Grapepan v1.0。为了探索葡萄基因与特性之间的联系，对400多个葡萄品种的果穗大小和浆果颜色等性状进行了分析，从而构建了葡萄的基因图谱和性状图谱。
为了将基因组数据用于育种，研究团队利用机器学习开发了一个预测模型。该模型有助于早期预测和选择葡萄品种，优化育种策略。"有了这个模型，育种人员可以快速准确地评估大量育种材料的遗传潜力，从而更好地选择优良品种。"
这项研究已获得六项国家发明专利，并提交了一项国际专利申请，标志着农业基因组学领域取得了重大进展。
来源：XINHUANET