全球的水果公司正在使用 iPhone 来更有效地对柑橘、苹果、葡萄、核果和仁果、石榴，以及最近的牛油果和夏威夷果等作物进行果实大小测量。"TrueFruit AI 果实大小测量工具集已经被来自世界各地的生产者和营销公司热情采纳，其中许多人我们今年早些时候在柏林的 Fruit Logistica 上遇到了，"Aerobotics 的首席商务官 Victor van den Berg 说。
Aerobotics 引领了使用无人机影像和 AI 来测量果园性能和检测异常情况的使用。九月份，该公司将庆祝其在全球水果和坚果行业的十周年。他们的总部位于南非开普敦和加利福尼亚州的弗雷斯诺，通过他们的软件分析了超过一亿棵树，并且还在继续。
"在多年测量树木和藤本植物之后，测量果实是自然而然的下一步。在过去的两年中，我们开发了水果行业中最好的 AI 测量技术，该技术使用智能手机图像和专利机器学习模型。与我们的客户密切合作，我们建立了一个全面的产量测量和管理工具套件，我们在 2024 年 Fruit Logistica 上作为 TrueFruit 推出。它受到了热烈的欢迎。我们带着一些 TrueFruit 启动套件去参展，其中包括 iPhone Pro，这是使用我们产品所需的唯一设备。人们可以离开展会并在他们的季节开始时立即开始测量他们的果实。我们对会议上这项技术引起的兴趣感到非常高兴。来自南部和北部非洲、拉丁美洲和西欧的柑橘和苹果公司特别感兴趣，"van den Berg 解释说。
TrueFruit AI 测量技术有两个可用模块。TrueFruit Size 用于果实仍在树上时的测量，随着季节的发展进行大小测量。这允许生产者跟踪生长并预测收获时的大小结构。生产者还可以直接向他们的营销团队提交早期和中期估计，以通知营销计划。第二个是 TrueFruit Bin Scan 解决方案。这允许在果实进入包装线之前更准确地查看收获后的大小结构。
"我们的一些客户用 TrueFruit 替换了更传统的方法，如卡尺。我们与田间使用的精度一样准确，田间试验显示差异小于 1 毫米，但与使用卡尺相比，这是一个更高效的过程。生产者可以在一半的时间内获得更大的样本量，并进行高度精确的测量，"van den Berg 说。
自一月份以来，Aerobotics 每月通过其平台处理超过一百万张果实照片。"这表明生产者正在定期使用这些数据来做出作物负载管理和收获的决策。通过每周或每月拍照，他们可以在整个季节监测关键因素，如生长曲线和果实大小结构，"van den Berg 说。
TrueFruit Bin Scan
TrueFruit 为全球生产者简化了产量数据收集。"你可以使用车辆、无人机等，这些都是获取信息的有效方式，但它们涉及昂贵的设备和复杂的过程。TrueFruit 非常简单，田间的人只需要一个 iPhone Pro，这不难获得，数据收集可以无缝融入你的操作中。通过简化技术并将其放入手机中，我们使得大规模收集信息变得更容易，这在技术采用方面产生了差异。其他收集方法的频率较低，且设备有限制，"van den Berg 说。
在亚洲 Fruit Logistica 和今年晚些时候的其他大型国际会议上，Aerobotics 将推出新的 AI 功能，如自动瑕疵检测和颜色分析。
欲了解更多信息：
Victor van den Berg
Aerobotics
电子邮件：[email protected]
www.aerobotics.com/truefruit